Programme de la semaine Data-SHS 2022

Pour la quatrième année consécutive, PROGEDO-Loire organise une semaine dédiée aux données et méthodes quantitatives, forte du succès de l’édition précédente. Elle se tiendra du 5 au 9 décembre 2022 à la MRGT (Maison de Recherche Germaine Tillion), sur le campus Belle-Beille de l’Université d’Angers (participation à distance possible). La semaine Data-SHS est inscrite dans

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14/03/22 – Diffuser ses données de recherche à partir de sources confidentielles

« Diffuser ses données de recherche à partir de sources confidentielles : Le cas du projet SUBWORK sur la géographie des emplois populaires de production » par Nicolas RAIMBAULT (ESO) et Aliette ROUX (PROGEDO-Loire) Le 14/03/2022 de 14h à 16h Salle T203, Bâtiment Nouveau Tertre, Campus Tertre, Université de Nantes [bâtiment 3 sur ce plan d’accès]. Une

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Programme de la semaine Data-SHS 2021

Pour la troisième année consécutive, PROGEDO-Loire organise une semaine dédiée aux données et méthodes quantitatives, forte du succès de l’édition précédente (122 inscrits et une vingtaine de participants à chaque session). La semaine Data-SHS est inscrite dans le plan national de la TGIR PROGEDO (PROduction et GEstion de DOnnées) et est organisée en Pays-de-la-Loire par

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Représentations graphiques de résultats statistiques avec R

R est un logiciel libre de plus en plus utilisé par la communauté scientifique : il est gratuit, puissant, et ses fonctionnalités ne cessent d’augmenter. La formation reviendra sur les fonctions basiques du logiciel permettant de représenter des graphiques, et portera dans un second temps sur la syntaxe « ggplot2 ». Ggplot2 est un package

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Cartographie, SIG et analyse spatiale avec R

La formation présente différents packages du logiciel R pour géoréférencer des données, réaliser des cartes statistiques, effectuer des opérations d’analyse spatiale. Pourquoi spatialiser sous R ? Les intérêts sont multiples : s’inscrire dans une perspective de « science ouverte » en insérant ses analyses cartographiques ou spatiales dans une suite de commandes reproductibles ; profiter

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Analyse quantitative de données textuelles avec R

Cette formation s’adresse aux collègues pratiquant déjà la textométrie, ou ayant suivi la formation d’analyse quantitative de données textuelles avec Iramuteq. En effet, cette formation ne reviendra pas sur les principales méthodes d’analyse (statistiques de spécificités dont l’AFC, classification de Reinhert, analyse de réseaux de mots). Elle est essentiellement technique, visant à accompagner les participants

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Analyse quantitative de données textuelles avec Iramuteq

Les données textuelles peuvent être analysées quantitativement, le plus souvent pour répondre à deux types de préoccupations : comparer des textes sur la base de leur vocabulaire (richesse, distribution) ou analyser leur contenu (par exemple pour appréhender les réponses aux questions ouvertes des enquêtes). L’analyse quantitative textuelle est à la croisée de plusieurs méthodes statistiques : elle

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Analyse de réseaux avec R

L’analyse d’un réseau est l’étude d’un ensemble d’individus (personnes, institutions, objets, concepts) connectés par des liens matériels ou immatériels. Cette analyse peut être réalisée à l’aide d’outils très divers, qualitatifs (ex : mener des entretiens pour comprendre l’implantation d’un tronçon autoroutier) ou quantitatifs (ex : déterminer quelle personne compte le plus de relations dans un

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Analyses multivariées et classifications avec R

Les analyses multivariées visent à étudier simultanément plusieurs variables. On distingue classiquement deux grands types de méthodes : celles qui reposent sur le principe du « toutes choses égales par ailleurs » et qui cherchent à modéliser les variations d’une variable par d’autres variables (on les appelle « méthodes confirmatoires ») ; et celles qui visent à structurer et résumer l’information

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Statistique bivariée avec R pour les SHS

Faire une analyse bivariée, c’est étudier la relation entre deux variables : sont-elles liées ? les valeurs de l’une influencent-elles les valeurs de l’autre ? ou sont-elles au contraire indépendantes ? Par exemple : Le vote frontiste est-il lié aux proportions d’ouvriers parmi la population active ? Les non-réponses à la question N d’une enquête

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