Les analyses multivariées visent à étudier simultanément plusieurs variables. On distingue classiquement deux grands types de méthodes : celles qui reposent sur le principe du « toutes choses égales par ailleurs » et qui cherchent à modéliser les variations d’une variable par d’autres variables (on les appelle « méthodes confirmatoires ») ; et celles qui visent à structurer et résumer l’information
Faire une analyse bivariée, c’est étudier la relation entre deux variables : sont-elles liées ? les valeurs de l’une influencent-elles les valeurs de l’autre ? ou sont-elles au contraire indépendantes ? Par exemple : Le vote frontiste est-il lié aux proportions d’ouvriers parmi la population active ? Les non-réponses à la question N d’une enquête
Cette formation est à la fois méthodologique et technique : elle définit des notions de base concernant les méthodes quantitatives ; et elle vous accompagne dans l’application d’analyses univariées à partir du logiciel R, en se basant sur vos propres jeux de données (ceux que vous souhaitez interroger dans le cadre de votre recherche). La formation initie
Parce que la semaine Data-SHS 2020 (du 7 au 11 décembre 2020) doit avoir lieu en visioconférence, nous avons dû revoir le programme conçu et diffusé au printemps 2020. Les interventions présentant des travaux de recherche scientifiques (méthodes et résultats) sont reportées à une date ultérieure. Nous proposons en distanciel les seules interventions de sensibilisation