Formations PROGEDO-Loire ouvertes à tous ceux qui font de la recherche en SHS dans l’une des trois universités ligériennes : doctorants, post-doctorants, chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, étudiants en Master Recherche. Les participants sont retenus après avoir renseigné un formulaire de candidature.
Cette formation s’adresse à ceux qui construisent leurs propres jeux de données, lorsque ces données ne peuvent être retranscrites sous la forme d’un simple tableau dans lequel chaque ligne renverrait à un individu statistique unique. A titre d’exemple, l’analyse quantitative d’une bibliographie doit passer par la construction d’une base de données relationnelle : en effet, un
R est un logiciel libre de plus en plus utilisé par la communauté scientifique : il est gratuit, puissant, et ses fonctionnalités ne cessent d’augmenter. La formation reviendra sur les fonctions basiques du logiciel permettant de représenter des graphiques, et portera dans un second temps sur la syntaxe « ggplot2 ». Ggplot2 est un package
La formation présente différents packages du logiciel R pour géoréférencer des données, réaliser des cartes statistiques, effectuer des opérations d’analyse spatiale. Pourquoi spatialiser sous R ? Les intérêts sont multiples : s’inscrire dans une perspective de « science ouverte » en insérant ses analyses cartographiques ou spatiales dans une suite de commandes reproductibles ; profiter
Les logiciels de SIG permettent de représenter, interroger et analyser des individus statistiques localisables en X et en Y : des territoires (ex : pays, communes, quartiers) ; des lieux (ex : écoles, musées, résidences d’une personnalité, lieux de pélérinage) ; des trajets (ex : flux aériens, migrations). Ils peuvent être utilisés pour construire des
Cette formation s’adresse aux collègues pratiquant déjà la textométrie, ou ayant suivi la formation d’analyse quantitative de données textuelles avec Iramuteq. En effet, cette formation ne reviendra pas sur les principales méthodes d’analyse (statistiques de spécificités dont l’AFC, classification de Reinhert, analyse de réseaux de mots). Elle est essentiellement technique, visant à accompagner les participants
Les données textuelles peuvent être analysées quantitativement, le plus souvent pour répondre à deux types de préoccupations : comparer des textes sur la base de leur vocabulaire (richesse, distribution) ou analyser leur contenu (par exemple pour appréhender les réponses aux questions ouvertes des enquêtes). L’analyse quantitative textuelle est à la croisée de plusieurs méthodes statistiques : elle
L’analyse d’un réseau est l’étude d’un ensemble d’individus (personnes, institutions, objets, concepts) connectés par des liens matériels ou immatériels. Cette analyse peut être réalisée à l’aide d’outils très divers, qualitatifs (ex : mener des entretiens pour comprendre l’implantation d’un tronçon autoroutier) ou quantitatifs (ex : déterminer quelle personne compte le plus de relations dans un
Les analyses multivariées visent à étudier simultanément plusieurs variables. On distingue classiquement deux grands types de méthodes : celles qui reposent sur le principe du « toutes choses égales par ailleurs » et qui cherchent à modéliser les variations d’une variable par d’autres variables (on les appelle « méthodes confirmatoires ») ; et celles qui visent à structurer et résumer l’information
Faire une analyse bivariée, c’est étudier la relation entre deux variables : sont-elles liées ? les valeurs de l’une influencent-elles les valeurs de l’autre ? ou sont-elles au contraire indépendantes ? Par exemple : Le vote frontiste est-il lié aux proportions d’ouvriers parmi la population active ? Les non-réponses à la question N d’une enquête
Cette formation est à la fois méthodologique et technique : elle définit des notions de base concernant les méthodes quantitatives ; et elle vous accompagne dans l’application d’analyses univariées à partir du logiciel R, en se basant sur vos propres jeux de données (ceux que vous souhaitez interroger dans le cadre de votre recherche). La formation initie