Programme de la Semaine Data-SHS 2024

L’édition 2024 de la Semaine Data-SHS aura lieu du 9 au 13 décembre. En Pays-de-la-Loire, elle est organisée par PROGEDO-Loire et se tiendra sur le Campus Tertre, à Nantes (participation à distance possible). La semaine Data-SHS est inscrite dans le plan national de l’IR* PROGEDO (PROduction et GEstion de DOnnées) et est organisée en Pays-de-la-Loire

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Programme de la semaine Data-SHS 2023

Pour la cinquième année consécutive, PROGEDO-Loire organise une semaine dédiée aux données et méthodes quantitatives. Elle se tiendra du 8 au 14 décembre 2023 sur le Campus Tertre, à Nantes (participation à distance possible). La semaine Data-SHS est inscrite dans le plan national de l’IR* PROGEDO (PROduction et GEstion de DOnnées) et est organisée en

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12/06/23 – Ecrire un livre réplicable avec Markdown : quelques réflexions en cours

« Ecrire un livre réplicable avec Markdown : quelques réflexions en cours » – par Anton PERDONCIN (CENS) Le 12/06/2023 de 14h à 16h Salle B, Maison des Sciences de l’Homme Ange-Guépin, Nantes [voir le plan d’accès]. Nous vous remercions de vous inscrire via ce court formulaire, dans l’éventualité d’un déjeuner offert aux collègues qui participeraient également

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Programme de la semaine Data-SHS 2022

Pour la quatrième année consécutive, PROGEDO-Loire organise une semaine dédiée aux données et méthodes quantitatives, forte du succès de l’édition précédente. Elle se tiendra du 5 au 9 décembre 2022 à la MRGT (Maison de Recherche Germaine Tillion), sur le campus Belle-Beille de l’Université d’Angers (participation à distance possible). La semaine Data-SHS est inscrite dans

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14/03/22 – Diffuser ses données de recherche à partir de sources confidentielles

« Diffuser ses données de recherche à partir de sources confidentielles : Le cas du projet SUBWORK sur la géographie des emplois populaires de production » par Nicolas RAIMBAULT (ESO) et Aliette ROUX (PROGEDO-Loire) Le 14/03/2022 de 14h à 16h Salle T203, Bâtiment Nouveau Tertre, Campus Tertre, Université de Nantes [bâtiment 3 sur ce plan d’accès]. Une

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Programme de la semaine Data-SHS 2021

Pour la troisième année consécutive, PROGEDO-Loire organise une semaine dédiée aux données et méthodes quantitatives, forte du succès de l’édition précédente (122 inscrits et une vingtaine de participants à chaque session). La semaine Data-SHS est inscrite dans le plan national de la TGIR PROGEDO (PROduction et GEstion de DOnnées) et est organisée en Pays-de-la-Loire par

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Représentations graphiques de résultats statistiques avec R

R est un logiciel libre de plus en plus utilisé par la communauté scientifique : il est gratuit, puissant, et ses fonctionnalités ne cessent d’augmenter. La formation reviendra sur les fonctions basiques du logiciel permettant de représenter des graphiques, et portera dans un second temps sur la syntaxe « ggplot2 ». Ggplot2 est un package

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Cartographie, SIG et analyse spatiale avec R

La formation présente différents packages du logiciel R pour géoréférencer des données, réaliser des cartes statistiques, effectuer des opérations d’analyse spatiale. Pourquoi spatialiser sous R ? Les intérêts sont multiples : s’inscrire dans une perspective de « science ouverte » en insérant ses analyses cartographiques ou spatiales dans une suite de commandes reproductibles ; profiter

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Analyse quantitative de données textuelles avec R

Cette formation présentera quelques méthodes quantitatives d’analyse de données textuelles, et notamment : les statistiques de spécificités dont l’AFC, la classification de Reinhert, l’analyse de réseaux de mots). Chaque participant les appliquera sur son propre corpus à l’aide du logiciel R. Le recours au logiciel R a plusieurs intérêts : développer des méthodes non proposées par la

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Analyse quantitative de données textuelles avec Iramuteq

Les données textuelles peuvent être analysées quantitativement, le plus souvent pour répondre à deux types de préoccupations : comparer des textes sur la base de leur vocabulaire (richesse, distribution) ou analyser leur contenu (par exemple pour appréhender les réponses aux questions ouvertes des enquêtes). L’analyse quantitative textuelle est à la croisée de plusieurs méthodes statistiques : elle

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